快速上手教程

• 神经元 SpikingFlow.neuron
  • LIF神经元仿真
  • 定义新的神经元
• 编码器 SpikingFlow.encoding
  • 泊松编码器
  • 更复杂的编码器
  • 定义新的编码器
• 仿真器 SpikingFlow.simulating
  • 仿真原理
  • 快速仿真
• 突触连接 SpikingFlow.connection
  • 脉冲电流转换器
  • 定义新的脉冲电流转换器
  • 突触连接
  • 定义新的突触连接
• 学习规则 SpikingFlow.learning
  • 学习规则是什么
  • STDP(Spike Timing Dependent Plasticity)
  • 更灵活的STDPUpdater
  • 定义新的学习规则
• 软反向传播 SpikingFlow.softbp
  • SNN之于RNN
  • 硬前向与软反向
  • 作为激活函数的SNN神经元
  • MNIST分类
  • CIFAR10分类
  • 模型流水线
  • 持续恒定输入的更快方法
• 事件驱动 SpikingFlow.event_driven
  • 事件驱动的SNN仿真
  • 脉冲响应模型(Spike response model, SRM)
  • Tempotron神经元
  • 如何训练Tempotron
  • 并行实现
  • 识别MNIST
    • 高斯调谐曲线编码器
    • 定义网络、损失函数、分类结果
    • 查看训练结果