spikingjelly.event_driven.encoding package

Module contents

class spikingjelly.event_driven.encoding.GaussianTuning(n, m, x_min: Tensor, x_max: Tensor)

基类：object

参数

• n – 特征的数量，int

• m – 编码一个特征所使用的神经元数量，int

• x_min – n个特征的最小值，shape=[n]的tensor

• x_max – n个特征的最大值，shape=[n]的tensor

Bohte S M, Kok J N, La Poutre J A, et al. Error-backpropagation in temporally encoded networks of spiking neurons[J]. Neurocomputing, 2002, 48(1): 17-37. 中提出的高斯调谐曲线编码方式

编码器所使用的变量所在的device与x_min.device一致

encode(x: Tensor, max_spike_time=50)

参数

• x – shape=[batch_size, n, k]，batch_size个数据，每个数据含有n个特征，每个特征中有k个数据

• max_spike_time – 最大（最晚）脉冲发放时间，也可以称为编码时间窗口的长度

返回

out_spikes, shape=[batch_size, n, k, m]，将每个数据编码成了m个神经元的脉冲发放时间