遗产教程

本教程作者: fangwei123456

由于开发者精力有限,有一些教程并未随着SpikingJelly的代码更新而同步更新,还有一些教程被精简合并进了新版教程。下面列出一些可能对读者有帮助的老版教程。

Activation-based 的设计来源

在早期的框架中,Activation-based 被称之为 Clock-driven,下面是相关的教程:

时间驱动

编码器

新版框架还没有来得及进行更新,可以先查看老版本的教程:

时间驱动:编码器

ANN转换SNN

新版框架还没有来得及进行更新,可以先查看老版本的教程:

ANN转换SNN

SNN在其他任务的应用

强化学习DQN

强化学习A2C

强化学习PPO

利用Spiking LSTM实现基于文本的姓氏分类任务

步进模式的设计来源

传播模式

CUPY后端的设计来源

使用CUDA增强的神经元与逐层传播进行加速

诚待英才

我们非常欢迎有余力的读者,将这些教程更新到与框架的master版本匹配,并提交Pull Request到master版本中。