遗产教程#

本教程作者： fangwei123456

由于开发者精力有限，有一些教程并未随着SpikingJelly的代码更新而同步更新，还有一些教程被精简合并进了新版教程。下面列出一些可能对读者有帮助的老版教程。

Activation-based 的设计来源#

在早期的框架中，Activation-based 被称之为 Clock-driven，下面是相关的教程：

编码器#

新版框架还没有来得及进行更新，可以先查看老版本的教程：

时间驱动：编码器

ANN转换SNN#

新版框架还没有来得及进行更新，可以先查看老版本的教程：

SNN在其他任务的应用#

强化学习DQN

强化学习A2C

强化学习PPO

利用Spiking LSTM实现基于文本的姓氏分类任务

步进模式的设计来源#

CUPY后端的设计来源#

使用CUDA增强的神经元与逐层传播进行加速

诚待英才#

我们非常欢迎有余力的读者，将这些教程更新到与框架的master版本匹配，并提交Pull Request到master版本中。遗产教程可在Github仓库的`docs/source/legacy_tutorials <fangwei123456/spikingjelly>`_路径下找到。